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퇴근시간 버스인원 승차 예측
프로젝트 기간 : 2019. 11 ~ 2019. 12
제주테크노파크에서 제공하는 제주 버스데이터로 18~20 시간대의 승차인원을 예측
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영상 등급 분류 보조 시스템
프로젝트 기간 : 2019. 07 ~ 2019. 09
딥러닝 기반으로 영상에서 등급 분류에 필요한 객체들을 탐지하여 웹을 통하여 서비스를 제공
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자동차 이미지 데이터셋을 이용한 차종 분류
프로젝트 기간 : 2019. 06 ~ 2019. 08
총 16,140개의 이미지와 바운딩박스 좌표로 이루어진 데이터로 인공신경망 모델을 통한 차종 분류
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감성분석과 주가관련 보조지표를 활용한 주가 등락 예측
프로젝트 기간 : 2019. 03 ~ 2019. 07
과거의 데이터들로 주가 관련 보조지표를 만들고, 뉴스 기사를 통해 감성분석 데이터를 활용하여 다음날 종가의 등락을 예측
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아파트 실 거래가 예측
프로젝트 기간 : 2019. 05 ~ 2019. 06
국토교통부에서 제공하는 데이터로 아파트와 관련된 층, 평수, 매매일자, 시, 동 등으로 아파트 실 거래가를 예측
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